Βελτιστοποίηση αποθεμάτων αποθήκης με AI

Μια ομαλή εφοδιαστική αλυσίδα ξεκινά σε μια αποτελεσματική αποθήκη. Από τη διανομή αποθεμάτων έως τη διαλογή, οι αποθήκες διαδραματίζουν στρατηγικό ρόλο. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι απαραίτητο να αποφεύγονται τα σημεία συμφόρησης και να διασφαλίζεται ότι η αποθήκη λειτουργεί αποτελεσματικά.

Jean-Baptiste Clouard, Διευθύνων Σύμβουλος στοΡευστότητα, μια καινοτόμος λύση σχεδιασμού και βελτιστοποίησης της εφοδιαστικής αλυσίδας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, μοιράζεται τον τρόπο αποτελεσματικής χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών αποθήκης, καθώς και τονίζοντας τα οφέλη από την εφαρμογή αυτών των διαδικασιών για τις επιχειρήσεις.

Πρόβλεψη

Κάθε χρόνο χάνονται δισεκατομμύρια λίρες ως αποτέλεσμα ελλείψεων ή υπεραποθεμάτων στο στάδιο της παραγωγής και της διανομής. Η διατήρηση ενός βέλτιστου επιπέδου αποθεμάτων είναι απαραίτητη για την αποφυγή ελλείψεων και δαπανηρών υπεραποθεμάτων, αλλά η εύρεση αυτής της ισορροπίας είναι μια πρόκληση.

Οι λύσεις αυτοεκμάθησης που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να θέτουν ελάχιστα και μέγιστα όρια που βοηθούν στην αποφυγή υπεραποθεμάτων και ελλείψεων. Αντί να επιδιώκουν μια «σωστή» ποσότητα αποθεμάτων ανά πάσα στιγμή, οι αλγόριθμοι υπολογίζουν συνεχώς αυτά τα ελάχιστα και μέγιστα επίπεδα με βάση το ιστορικό κατανάλωσης και τα πρότυπα πωλήσεων για να διασφαλίσουν ότι τα προτεινόμενα επίπεδα αποθεμάτων παραμένουν ενημερωμένα. Οι ειδοποιήσεις σε πραγματικό χρόνο μπορούν να ρυθμιστούν ώστε να επισημαίνουν πιθανά πλεονάζοντα αποθέματα ή ελλείψεις εκ των προτέρων, ώστε να μπορούν να ληφθούν μέτρα για την επίλυσή του, προτού γίνει μεγαλύτερο ζήτημα.

Η χρήση ενός συστήματος αυτομάθησης μειώνει επίσης την πιθανότητα ανθρώπινου λάθους στον υπολογισμό αυτών των ελάχιστων/μέγιστων επιπέδων και αφαιρεί τη χειρωνακτική εργασία εκτός διαδικασίας – αφαιρώντας την ανάγκη κάποιος να τσακίσει τους αριθμούς. Αυτό οδηγεί σε αποτελεσματικό σχεδιασμό απογραφής που εξασφαλίζει πιο ακριβή ροή ειδών μέσα και έξω από μια αποθήκη.

Ορατότητα πληροφοριών

Το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών σε σύντομο χρονικό διάστημα, με αποτέλεσμα τα δεδομένα να είναι πιο εύκολα συμπυκνωμένα και προσβάσιμα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν στη συνέχεια να εισαχθούν σε ένα σύστημα που συνδέει όλα τα μέρη στην αλυσίδα εφοδιασμού, επιτρέποντας την κοινή χρήση των ίδιων πληροφοριών από άκρη σε άκρη. Η τρέχουσα αλυσίδα εφοδιασμού βασίζεται σε κάθε μέρος που ενεργεί ανεξάρτητα, αλλά η χρήση λογισμικού για τη συγκέντρωση πληροφοριών σημαίνει ότι όλοι οι χρήστες έχουν ορατότητα στις παραγγελίες. Αυτό ενθαρρύνει μια ενοποιημένη προσέγγιση στη διαχείριση αποθεμάτων.

Έχοντας ορατότητα σε διαδικασίες και παραγγελίες πιο κάτω στην αλυσίδα εφοδιασμού, οι αποθήκες μπορούν να γίνουν πιο αντιδραστικές σε διαταραχές και να προσαρμόσουν τα αποθέματά τους με βάση πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο από το πόσα απόθεμα χρησιμοποιούνται στη γραμμή. Η αποθήκευση δεδομένων και πληροφοριών σε ένα κεντρικό σύστημα εξαλείφει επίσης την ανάγκη παροχής τακτικών ενημερώσεων στην υπόλοιπη αλυσίδα εφοδιασμού, οδηγώντας σε μεγαλύτερη ανταπόκριση στον κίνδυνο και σε ενισχυμένο σχεδιασμό έκτακτης ανάγκης.

Σχεδιασμός αποθήκης

Η πλήρης προβολή των παραγγελιών που εισέρχονται και εξέρχονται από μια αποθήκη είναι ζωτικής σημασίας για τη διασφάλιση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας στην εκπλήρωση αυτών των παραγγελιών. Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση αυτών των παραγγελιών, τοποθετώντας τες σε μια πύλη που διευκολύνει τη διαχείριση των αποστολών εισερχόμενων προμηθευτών και των αποστολών εξερχόμενων πελατών και για να επαληθεύσει ότι πληρούνται οι λειτουργικοί περιορισμοί, όπως η ελάχιστη ποσότητα παραγγελίας και το πλήρες φορτίο.

Η διαδικασία παραγγελίας μπορεί να εξορθολογιστεί χρησιμοποιώντας αυτοματισμό, οδηγώντας σε μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα στον προγραμματισμό της αποθήκης, καθώς υπάρχουν ενημερωμένες πληροφορίες παραγγελιών - οι οποίες ενημερώνονται περαιτέρω συνεχώς χρησιμοποιώντας AI και μειώνουν την ανάγκη για μη αυτόματη ενημέρωση.

Μια αποτελεσματική αποθήκη αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της αλυσίδας εφοδιασμού, υποστηρίζοντας μια ομαλή διαδρομή προϊόντος από τα εξαρτήματα μέχρι τον πελάτη, επομένως είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι υπάρχουν διαδικασίες για να βοηθήσετε την αποτελεσματικότητα και να μειώσετε την αστάθεια.

Η χρήση ενός συστήματος AI μπορεί να λύσει προβλήματα στην αποθήκη γρήγορα και με ακρίβεια, ενώ απλοποιεί τις διαδικασίες και ενισχύει την επικοινωνία. Οι αλγόριθμοι μπορούν να αυτοματοποιούν και να συντονίζουν τις παραγγελίες, να συγκεντρώνουν πληροφορίες και να προβλέπουν με ακρίβεια για να διασφαλίζουν αποτελεσματικά επίπεδα αποθεμάτων – όλες οι διαδικασίες που παραδοσιακά θα εκτελούνταν χειροκίνητα. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και της βελτιστοποίησης οδηγεί σε αυξημένη ακρίβεια και ταχύτητα στις παραγγελίες, βελτιώνοντας τους χρόνους κύκλου και την εμπειρία του πελάτη.