Πρέπει το εργοστάσιό σας να μεταβεί σε αυτοματοποιημένη επιθεώρηση ανταλλακτικών;
Πρέπει το εργοστάσιό σας να μεταβεί σε αυτοματοποιημένη επιθεώρηση ανταλλακτικών;
Η διασφάλιση ποιότητας είναι ένα πολύ απαραίτητο μέρος κάθε γραμμής παραγωγής.
Χωρίς αυτό, οι τροχοί θα έβγαιναν από τα ποδήλατά μας στη μέση του δρόμου, τα μωρά θα πεινούσαν όταν τα μπουκάλια τους έφραζαν και το να αρπάξουν ένα κομμάτι φρούτου από το περίπτερο στο κατάστημα θα μπορούσε να οδηγήσει σε στιγμιαία στομαχική ασθένεια.
Η διαπίστωση της σημαντικής αποστολής της διασφάλισης ποιότητας ήταν πάντα ευθύνη των ανθρώπων. Αφιερώνουν ώρες, μέρες, χρόνια από τη ζωή τους ακόμη και στο να διασφαλίσουν ότι ένα δεδομένο προϊόν πληροί με συνέπεια τα πρότυπα ποιότητας που περιμένουν οι καταναλωτές. Είναι δύσκολο. Οι καταναλωτές είναι άστατοι, τα πρότυπα γίνονται όλο και πιο αυστηρά και οι άνθρωποι δεν είναι πάντα σωστοί στις αξιολογήσεις τους. Κάνουν λάθη. Λοιπόν, πώς να διορθώσετε αυτό το εγγενές ανθρώπινο πρόβλημα;
Αφαίρεση του ανθρώπινου παράγοντα
Οι υπολογιστές φαίνονται σαν η προφανής απάντηση. Σε ορισμένα μέρη, εκτελούν ήδη τη δουλειά της διασφάλισης ποιότητας. Ονομάζεται Automated Parts Inspection (API) και, όπως ίσως έχετε μαντέψει, λειτουργεί εξαιρετικά για να επαληθεύσει ότι ο οδοντωτός τροχός του ποδηλάτου σας έχει πράγματι 36 δόντια, ότι η ακτίνα του είναι ακριβώς 2.868 ίντσες και ότι το βάρος του είναι ίσο με 2.{2}} ίντσες. τον ίδιο αριθμό γραμμαρίων από όλους τους συναδέλφους του. Αυτά τα πράγματα είναι σημαντικά. Εάν ένας ποδηλάτης που προστατεύει την επωνυμία σας αγοράσει ένα νέο γρανάζι μόνο για να ανακαλύψει ότι του λείπει ένα δόντι ή δεν εφαρμόζει σωστά στη μανιβέλα του, αυτό είναι ένα πρόβλημα. Μπορεί να χάσεις την επιχείρηση.
Έτσι, για να παρέχεται το υψηλότερο επίπεδο συνέπειας και να εξαλειφθεί το κόστος που σχετίζεται με το να μετρούν οι άνθρωποι κάθε δόντι σε κάθε οδοντωτό τροχό, κατασκευάζεται ένα ηλεκτρονικό μοντέλο του εξαρτήματος. Τα ρομπότ στη γραμμή παραγωγής σαρώνουν αποτελεσματικά κάθε νέο εξάρτημα για να λάβουν τις διαστάσεις του. Στη συνέχεια, το εξάρτημα συγκρίνεται με το πρότυπο CAD ενός τέλειου γραναζιού. Εάν ανακαλυφθεί κάποιο ελάττωμα, η λογική στη γραμμή παραγωγής αφαιρεί αυτόματα το ελαττωματικό μέρος. Είναι αναμφίβολα πιο ακριβές από το να πληρώνεις ανθρώπους, οι οποίοι θα χρειάζονταν πολύ περισσότερο χρόνο, μπορεί να κουραστούν και να σταματήσουν να δίνουν προσοχή, ή ακόμα και περιστασιακά να αφήνουν ένα μέρος να περνάει χωρίς έλεγχο κατά λάθος. Αλλά αυτή η λύση δεν μπορεί να λειτουργήσει για κάθε φυτό.
Σημαντικοί παράγοντες για τη μετάβαση σε αυτοματοποιημένη επιθεώρηση ανταλλακτικών
Στο παραπάνω παράδειγμα, χρησιμοποιήσαμε ένα εξάρτημα ποδηλάτου. Ίσως αυτό το εξάρτημα να κατασκευαζόταν από έναν κατασκευαστή εξαρτημάτων που κατασκευάζει μόνο γρανάζια. Ή ίσως κατασκευάζεται από μια εταιρεία που συναρμολογεί ολόκληρα ποδήλατα. Οι δύο εφαρμογές είναι εξαιρετικά διαφορετικές από την άποψη του API.
Η μετατροπή μιας εγκατάστασης που παράγει μόνο γρανάζια σε API θα ήταν σχετικά απλή. Θα υπήρχε υψηλό αρχικό κόστος για τον εξοπλισμό, ωστόσο η χαρτογράφηση κάθε μεγέθους γραναζιού θα ήταν αρκετά απλή.
Τα διαφορετικά μεγέθη πρότυπα οδοντωτών τροχών θα μπορούσαν να συγχρονιστούν με τον εξοπλισμό παραγωγής και ένας μικρός αριθμός ρομπότ θα μπορούσε να καλύψει όλες τις ανάγκες QA του εργοστασίου. Η αρχική επένδυση θα ανακτηθεί γρήγορα από τις οικονομίες που συγκεντρώθηκαν τα πρώτα χρόνια της μη πρόσληψης ανθρώπων για την εκτέλεση εργασιών QA.
Ωστόσο, σε ένα φυτό που φτιάχνει κάθε κομμάτι του ποδηλάτου, τα πράγματα γίνονται πιο περίπλοκα. Επειδή τα διάφορα εξαρτήματα ποδηλάτου εξακολουθούν να κατασκευάζονται σύμφωνα με πρότυπα σχεδίασης, το API είναι δυνατό σε αυτό το σενάριο, αλλά είναι πιο δαπανηρό. Μπορεί να χρειαστείτε μια υβριδική προσέγγιση. Ένα ολοκληρωμένο ποδήλατο δεν μπορεί να δοκιμαστεί από υπολογιστή. Ο εξοπλισμός που απαιτείται για τη φόρτωση-δοκιμή ενός μπροστινού πιρουνιού στα 450 λίβρες. δεν είναι το ίδιο με τον εξοπλισμό για την αξιολόγηση του οδοντωτού τροχού.
Πηγαίνοντας την έκφραση ένα βήμα παραπέρα, το API θα ήταν δύσκολο να εφαρμοστεί για μια εταιρεία ανάμειξης χρωμάτων που λαμβάνει προσαρμοσμένα αιτήματα χρωμάτων που προορίζονται να ικανοποιήσουν μεμονωμένες επιλογές παλετών για νέα σπίτια. Η τεχνολογία αισθητήρων μπορεί να υπάρχει, αλλά δεν θα έχετε με τίποτα να συγκρίνετε το τελικό προϊόν. Θα πρέπει να δημιουργήσετε ένα δείγμα δοκιμής, να το ανεβάσετε και στη συνέχεια να συγκρίνετε τη μικτή βαφή με την αρχική, όλα ως θέμα διαδικασίας για έναν μόνο πελάτη. Ας δούμε μερικά παραδείγματα από τον πραγματικό κόσμο για να αποσυμπιέσουμε περαιτέρω αυτό το θέμα.
Επιθεώρηση μπουκαλιών Κολωνίας για πληρότητα
Έχετε σκεφτεί ποτέ πώς οι κατασκευαστές αρωμάτων ελέγχουν την ποιότητα των μπουκαλιών τους για να εξασφαλίσουν ότι κανείς δεν θα πάρει ένα μισοάδειο μπουκάλι κολόνια; Μπορεί να νομίζετε ότι εμπλέκεται ένας φυσικός αισθητήρας, αλλά η διαδικασία είναι πολύ πιο υψηλής τεχνολογίας.
Η επιθεώρηση γίνεται με χρήση φωτός. Συγκεκριμένα, φως που δεν είναι ορατό στο ανθρώπινο μάτι. Μόνο το 1% περίπου του φωτός που φτάνει στην επιφάνεια της γης πέφτει στο ορατό φάσμα. Στην άκρη του φάσματος του ορατού φωτός, το υπέρυθρο φως χρησιμοποιεί μήκος κύματος 700 nm και άνω, το οποίο μπορεί να διαπεράσει το γυαλί και να αποκαλύψει τι υπάρχει μέσα σε ένα δοχείο καλύτερα από άλλα πιο ορατά μήκη κύματος. Στη βιομηχανία, ένας υπέρυθρος οπίσθιος φωτισμός 880nm και ένας καθρέφτης χρησιμοποιούνται για την επαλήθευση της πληρότητας των φιαλών της κολόνιας στο φως παραγωγής.
Drones που χρησιμοποιούνται σε γραμμές παραγωγής αεροσκαφών
Τι γίνεται αν η αίτησή σας απαιτεί να επιθεωρήσετε κάτι τεράστιο; Όπως ένα αεροσκάφος τζετ για παράδειγμα; Η γαλλική εταιρεία Donacle δημιούργησε ένα drone με πρόσβαση σε μια βάση δεδομένων με τρισδιάστατες εικόνες από το εξωτερικό των σύγχρονων αεροσκαφών. Όταν ένα νέο αεροπλάνο βγει από την παραγωγή, τα drones μπορούν να ελέγξουν το εξωτερικό του αεροπλάνου για εξάνθημα από πριτσίνια, ανομοιόμορφη βαφή και άλλα σημάδια σφαλμάτων στη διαδικασία κατασκευής. Αλλά αυτά τα drones δεν προορίζονται μόνο για την επιθεώρηση νέων αεροπλάνων.
Δύο φορές το χρόνο, τα εν υπηρεσία αεροσκάφη πρέπει να ελέγχονται για ζημιές από κεραυνό. Τα αυστηρά πρότυπα ασφαλείας που απαιτούν τα αεροπορικά ταξίδια σημαίνουν ότι ολόκληρο το εξωτερικό του αεροπλάνου πρέπει να ελεγχθεί για σημάδια κεραυνού. Μια δουλειά που θα χρειαζόταν ένα ανθρώπινο πλήρωμα έξι ώρες για να εκτελέσει, φέρεται να ολοκληρώνεται δέκα φορές πιο γρήγορα με τη βοήθεια των drones Donacle.
Αυτή είναι μια πραγματική διαφορά στον χρόνο που απαιτείται για να επιστρέψετε ένα αεροπλάνο στον στόλο και να κερδίσετε χρήματα. Και επιπλέον, τα drones είναι πιο συνεπή από τα ανθρώπινα αντίστοιχά τους. Είναι ήδη εξοπλισμένα για να χειρίζονται το δημοφιλές Airbus A320 και χρησιμοποιούνται από ευρωπαϊκές εταιρείες όπως η Easyjet και η Air France.
Αξιολογήστε τις επιλογές σας
Σε κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις, ένα αντικείμενο υψηλής αναπαραγωγής επικυρώνεται με βάση ένα καθορισμένο πρότυπο. Ένας υπολογιστής μπορεί να αξιολογήσει γρανάζια, εξαρτήματα αεροπλάνου και να μετρήσει την πληρότητα των φιαλών από μια γραμμή παραγωγής. Δεδομένου ότι οι εργαζόμενοι μπορούν να ορίσουν ένα καθορισμένο πρότυπο, αυτές οι περιπτώσεις κάνουν καλές περιπτώσεις χρήσης για αυτοματοποιημένη επιθεώρηση. Τώρα είναι η σειρά σας να αξιολογήσετε το δικό σας εργοστάσιο παραγωγής. Έχετε ένα προϊόν που είναι σε μεγάλο βαθμό αναπαραγόμενο; Μπορείτε εύκολα να μετρήσετε τον ποιοτικό έλεγχο; Εάν ναι, μπορεί να επωφεληθείτε από την αυτοματοποιημένη επιθεώρηση. Εάν έχετε μια δική σας μελέτη περίπτωσης, μοιραστείτε την στην παρακάτω ενότητα σχολίων!

