Η πίεση αυξάνεται για τις εταιρείες CPG να βελτιώσουν την απόδοση παράδοσης παραγγελιών

 

Η ανακοίνωση της Walmart πέρυσι ότι θα ενίσχυε τις απαιτήσεις έγκαιρης, πλήρους παράδοσης (OTIF) δημιούργησε ανατριχίλα στα στελέχη της εφοδιαστικής αλυσίδας σε εταιρείες CPG που συνεργάζονται με τον μεγαλύτερο λιανοπωλητή στον κόσμο.

 

Σύμφωνα με τις νέες απαιτήσεις, οι χιλιάδες προμηθευτές της Walmart ενδέχεται να αντιμετωπίσουν πρόστιμο 3 τοις εκατό στο κόστος των αγαθών εάν δεν παραδώσουν πλήρεις παραγγελίες εντός ενός καθορισμένου χρονικού διαστήματος μιας ή δύο ημερών το 85 τοις εκατό του χρόνου.

Με τη Walmart να είναι μόνο ένας από τους πολλούς λιανοπωλητές που επιβάλλουν κυρώσεις όταν δεν επιτυγχάνονται οι στόχοι της OTIF, υπάρχουν εκατομμύρια δολάρια σε πιθανά πρόστιμα. Το ίδιο και εκατομμύρια χαμένες πωλήσεις, μαζί με ζημιά στην επωνυμία μεταξύ των καταναλωτών και των αγοραστών B2B.

 

Επιπλέον, οι νέες πιέσεις της αγοράς αυξάνουν τα διακυβεύματα για την OTIF. Οι κατασκευαστές αντιμετωπίζουν τον πολλαπλασιασμό των SKU για να πάνε σε νέες αγορές και να ανταποκριθούν στη ζήτηση των καταναλωτών για πιο εξατομικευμένα προϊόντα. Οι τιμές και οι εποχιακές προσφορές εισάγουν πρόσθετη αστάθεια, ενώ οι προσδοκίες των καταναλωτών για ταχύτητα και άμεση διαθεσιμότητα προϊόντων εκτινάσσονται στα ύψη.

 

Η παγκοσμιοποίηση είναι ένας άλλος παράγοντας που περιπλέκει το OTIF. Μεγάλες εταιρείες CPG λειτουργούν εκατοντάδες συστήματα προμήθειας, παραγωγής και διανομής σε όλο τον κόσμο, που λειτουργούν τόσο εσωτερικά όσο και από συνεργάτες. Καθώς αυτά τα οικοσυστήματα έχουν αναπτυχθεί, είναι πιο δύσκολο από ποτέ για τους σχεδιαστές της εφοδιαστικής αλυσίδας να προβλέψουν με ακρίβεια το OTIF.

 

Το OTIF, ωστόσο, είναι διαβόητα περίπλοκο επειδή είναι το τελικό αποτέλεσμα που συνδέεται με πολλές μεταβλητές στην αλυσίδα εφοδιασμού. Λανθασμένοι υπολογισμοί στην πρόβλεψη ζήτησης, ελλείψεις αποθεμάτων πρώτων υλών και τελικών προϊόντων, διακοπές κατασκευής και καθυστερήσεις μεταφοράς είναι μεταξύ των πολλών παραγόντων που μπορεί να συνωμοτούν για να οδηγήσουν το OTIF σε αδιέξοδο.

 

Η χαμένη μάχη για τη βελτίωση του OTIF

Οι εταιρείες έχουν επενδύσει εκατομμύρια στην τεχνολογία σε προσπάθειες να βελτιστοποιήσουν τη δυναμική της αλυσίδας εφοδιασμού μονομαχίας που οδηγεί το OTIF. Μια μεγάλη εταιρεία CPG εκτελεί συνήθως δεκάδες εφαρμογές που υποστηρίζουν λειτουργίες εφοδιαστικής αλυσίδας, από ERP, APS και CRM έως συστήματα διαχείρισης αποθήκης, πρόβλεψης ζήτησης, σχεδιασμού απαιτήσεων υλικών (MRP) και εκτέλεσης κατασκευής.

 

Ωστόσο, επειδή αυτά τα συστήματα είναι συνήθως αποσυνδεδεμένα σιλό, οι κατασκευαστές CPG εξακολουθούν να μην έχουν την ολιστική άποψη της αλυσίδας εφοδιασμού που χρειάζονται. Οι επαγγελματίες της εφοδιαστικής αλυσίδας μπορούν να αφιερώσουν το 60 έως 80 τοις εκατό του χρόνου τους συλλέγοντας και συγκεντρώνοντας αριθμούς από διαφορετικά παγκόσμια συστήματα, προσπαθώντας να λάβουν αποφάσεις για την επίτευξη των στόχων του OTIF και να εντοπίσουν τη βασική αιτία της αδυναμίας της εφοδιαστικής αλυσίδας που προκαλεί τη διακοπή της ροής. Μπορεί να χρειαστούν εβδομάδες μέχρι να ληφθεί μια απόφαση και να εντοπιστεί η βασική αιτία, αν γίνει ποτέ. Μέχρι τότε, η ζημιά μάλλον έχει ήδη γίνει.

 

Καθώς οι όγκοι δεδομένων και η πολυπλοκότητα των επιχειρήσεων συνεχίζουν να αυξάνονται, είναι εξαιρετικά απίθανο οι εταιρείες CPG να μπορέσουν να βελτιώσουν σημαντικά τις λειτουργίες του OTIF και της αλυσίδας εφοδιασμού στο σύνολό τους με παλαιού τύπου τεχνολογία και διαδικασίες.

 

Τα νέα σύνορα του γνωστικού αυτοματισμού

Αυτό που χρειάζεται είναι μια τολμηρή νέα προσέγγιση που αξιοποιεί την αναδυόμενη τεχνολογία που έχει σχεδιαστεί ειδικά για τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού και της κρίσιμης μέτρησης OTIF. Αυτή η τεχνολογία βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση πάνω από μια ελαστική πλατφόρμα cloud με την υπολογιστική ισχύ και την επεκτασιμότητα για την επεξεργασία terabyte ή ακόμα και petabyte δεδομένων.

 

Αυτά είναι τα συστατικά της τεχνολογίας για τον γνωστικό αυτοματισμό που μετατοπίζει το βάρος της συλλογής δεδομένων, της κανονικοποίησης και της ανάλυσης από τους ανθρώπους στις μηχανές. Ο γνωστικός αυτοματισμός φέρνει στην αλυσίδα εφοδιασμού δυνατότητες καινοτομίας για να αξιοποιήσει επιτέλους τεράστιους όγκους κατακερματισμένων δεδομένων για πληροφορίες και ενέργειες που αποφέρουν αποτελέσματα εκατομμυρίων δολαρίων.

 

Για παράδειγμα, με την Aera Technology, πολλές κορυφαίες εταιρείες CPG εφαρμόζουν δυνατότητες γνωστικού αυτοματισμού σε τομείς όπως η διαχείριση αποθεμάτων, η διαχείριση ζήτησης, η κατασκευή και η εφοδιαστική, καθένα από τα οποία επηρεάζει το OTIF. Συγκεκριμένα, από την άποψη του OTIF, αποκομίζουν οφέλη σε τρεις κύριους τομείς:

Ανάλυση βασικών αιτιών σε πραγματικό χρόνο. Αντί για πολλές εβδομάδες χειρωνακτικής εργασίας με αβέβαια αποτελέσματα, ο γνωστικός αυτοματισμός μπορεί να εντοπίσει τη βασική αιτία ενός προβλήματος σχεδόν αμέσως, με βάση δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που συλλέγονται μέσω χιλιάδων καθημερινών ανιχνεύσεων δεδομένων σε εφαρμογές.

 

Συστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Με βάση τη βασική αιτία και τη γνώση άλλων πόρων (π.χ. διαθέσιμο απόθεμα, παραγωγική ικανότητα, εναλλακτικοί προμηθευτές), ο γνωστικός αυτοματισμός προσφέρει συνταγογραφικές προτάσεις για την επίλυση ενός ζητήματος και υπολογίζει τα αναμενόμενα έσοδα και οφέλη κόστους.

Επιτάχυνση ή αυτοματοποίηση αποφάσεων. Οι διαχειριστές της εφοδιαστικής αλυσίδας είναι σε θέση να λαμβάνουν πιο γρήγορες, πιο ενημερωμένες αποφάσεις για να διορθώσουν ένα πρόβλημα προτού καταρρεύσει σε καταστροφή. Ή μπορεί να επιλέξουν να βάλουν το σύστημα γνωστικού αυτοματισμού να λαμβάνει αποφάσεις και να αναλαμβάνει ενέργειες αυτόνομα.

 

Σε τελική ανάλυση, το OTIF είναι μια πράξη εξισορρόπησης. Οι εταιρείες CPG καλούνται να παραδώσουν έγκαιρα και πλήρως, και ωστόσο δεν έχουν την πολυτέλεια να υπερπαράγουν αγαθά και να δεσμεύουν κεφάλαιο κίνησης με πλεονάζον απόθεμα buffer στα κέντρα διανομής. Αγκαλιάζοντας τον γνωστικό αυτοματισμό που βασίζεται σε AI, οι εταιρείες CPG μπορούν να εξισορροπήσουν τις ανταγωνιστικές απαιτήσεις. Θα είναι σε θέση να βελτιώσουν το OTIF για να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών, να μειώσουν το κόστος εξυπηρέτησης και να αποκτήσουν νέα ανθεκτικότητα και ευελιξία στην εφοδιαστική αλυσίδα.